首都经济贸易大学统计学院副院长  张玉春

　　AI时代，数据规模庞大且复杂，统计方法能够帮助人们快速有效地提取和分析数据中的有用信息，为决策提供科学依据。

　　统计看似深奥又无处不在，许多考生都想了解：什么样的考生适合学统计学？统计学包含哪些专业？学统计未来就业前景怎么样？下面为大家详细解答。

　　统计学既是艺术又是科学

　　统计学既是一门科学又是一门艺术。一方面，作为科学的统计学具有理论严谨性、系统性和可验证性。具体来说：第一，统计学以数学为基础，通过一系列严谨的理论和方法来收集、整理、分析和解释数据，它依赖于概率论、数理统计等坚实的理论基础，确保数据分析的准确性和可靠性；第二，统计学形成了一套完整的方法体系，包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等，这些方法体系为数据分析提供了系统性的框架和工具；第三，统计学的结论是基于数据得出的，通过重复实验和数据分析，可以验证统计学结论的正确性和可靠性。

　　另一方面，作为艺术的统计学具有创造性、实践性和审美性。第一，面对复杂的数据和问题，统计学家需要发挥创造性，设计出合理的统计方案和分析方法，需要灵活运用各种方法和技巧；第二，通过实践，统计学家可以不断优化和完善统计方法，提高数据分析的效率和准确性，所以统计学不仅停留在理论层面，更重要的是在实际问题中的应用；第三，通过合理的图表设计、数据可视化等手段，可以使数据分析结果更加直观、易懂，并提高数据的可读性和吸引力，因此在数据分析和呈现过程中，统计学也具有一定的审美性。

　　从研究对象与方法出发，统计学包含理论统计学、应用统计学、统计学史等若干分支。理论统计学侧重研究统计学的方法论和基础理论，包括统计估计、假设检验、抽样调查、试验设计、非参数统计、时间序列、统计决策、序贯分析等；应用统计学就是运用统计思想和方法，处理实践中遇到的各种问题的理论和方法，如将统计方法、数学计算方法和计算机应用结合起来的统计计算，将统计方法和各理工科结合的统计力学、生物统计学、医学统计学、气象统计学、地理统计学等，将统计方法和社会科学结合的人口统计学、经济统计学、管理统计学、社会统计学等。

　　什么样的考生适合学统计学呢？首先，考生应具备扎实的数学基础。统计学作为应用数学的一支，需要考生具备扎实的数学基础，特别是概率论、数理统计等方面知识。其次，要对数据有浓厚兴趣。报考统计学专业的考生通常对数据有浓厚的兴趣，乐于从海量数据中发现规律和趋势，善于运用数学和统计方法解决实际问题。再次，考生要具备较强的逻辑思维。统计学的学习和应用需要编程，因此要求考生逻辑思维较强。最后，在具备好奇心和求知欲的同时，应有耐心和细心。统计学作为一门探索未知的学科，需要学生保持好奇心和求知欲，不断探索新的数据分析方法和应用领域；同时，统计学需要处理大量的数据，因此要求考生耐心、细心。

　　统计学包含三个不同门类

　　统计学是一个“大家庭”，包含多个不同专业方向。按教育部最新本科专业目录，统计学专业分布在三个不同的学科门类下：一是经济学门类下的经济统计学专业，该专业对应2012年之前的授经济学学位的统计学专业；二是理学门类下的统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学四个专业；三是工学门类下的数据科学与大数据技术专业。经过我国高等教育的不断发展，各高校统计学类专业逐渐多元化，如许多财经类高校增设授理学学位的统计学、应用统计学，综合类高校增设经济统计学专业等。

　　以首都经济贸易大学统计学院为例，在2005年学校就开设授理学学位的统计学专业，成为当时国内最早同时拥有授经济学和理学学位统计学专业的高校之一。为适应信息时代对大数据人才的需求，2014年学校在统计学专业下设置大数据分析方向，成为国内最早培养数据科学与大数据技术人才的高校，并于2018年成为全国第一批招收数据科学与大数据技术本科生的学院之一。统计学偏向于统计方法的理论和基础研究，经济统计学偏向于统计方法在经济领域中的应用研究，数据科学与大数据技术偏向于统计方法、统计计算和计算机应用的交叉应用。

　　这三个专业在必修课程设置上，都要求学生掌握坚实的数学理论、统计方法和计算机编程技术。在此基础上，统计学专业偏重统计推断和统计算法；经济统计学还要求系统学习经济学、国民经济核算等相关理论，侧重于运用统计方法解决经济问题；数据科学与大数据技术偏重机器学习、非结构数据分析，培养大数据分析能力。

　　这三个专业各有优势，开设的课程相互交叉也互为支撑。首经贸非常重视对这几个专业深厚数学基础的掌握情况，均开设了数学分析、高等代数、概率论、数理统计课程，要求掌握统计编程基础、Python数据分析等计算机技术。

　　作为国内最早培养统计高级人才的高校之一，首经贸统计学科建立于1962年，统计学院成立于2006年，由当时的统计学系和基础部的教学教研室共同组成。现拥有经济统计学、统计学、数据科学与大数据技术、数学与应用数学（金融方向）四个本科专业，统计学一级学科硕士、博士授予权和博士后流动站，以及应用统计专业硕士授予权。统计学、经济统计学专业是国家级综合改革试点专业，是国家级一流专业建设点。

　　就业前景广阔

　　统计学类专业的就业前景较为广阔，主要体现在多领域需求、数据科学热潮、政府与科研机构等方面。一是统计不仅在传统领域如金融、保险、市场营销等有需求，而且在新兴领域如人工智能、大数据分析、人类基因组学等也逐渐成为热门职业；二是数据科学的兴起为统计学类专业带来新的发展机遇，统计专业的学生拥有搭建数据模型、进行预测和决策的能力，因而在数据科学领域有较高的就业竞争力；三是政府部门和科研机构通常需要大量的数据分析与统计服务，统计专业的学生可以在这些机构中找到稳定和有挑战性的工作。

　　以首经贸统计学院为例。毕业生去向具备高深造率、高就业率、高就业质量的特征。在深造方面，每年有大量毕业生进入诸如美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国牛津大学、伦敦政治经济学院、帝国理工学院等国际知名学府继续深造；另有较高比例的优秀毕业生继续在北京大学、中国人民大学、复旦大学、北京师范大学、北京理工大学等国内知名学府攻读硕士、博士学位。在就业方面，历届毕业生的就业领域遍及经济、金融的各个行业，包括金融监管部门，国有、股份制和外资银行，证券、基金公司，四大会计师事务所等。学校统计相关专业与社会需求高度契合，学院的人才培养质量受到深造学校、用人单位和学生家长的高度认可。

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　　这些都是对统计学的误解

　　统计学常被赋予一种“神秘”的色彩，这主要是因为其背后复杂的数学理论、数据处理技术和强大的预测分析能力。然而，社会上对统计学存在一些误解，这些误解可能源于对统计学原理和方法的不了解或误解，主要概括为以下三个方面。

　　第一，认为经济统计非常简单。这是经济管理界和数理统计界存在的误解，他们认为经济统计指标就是口径规定，计算也无非加减乘除，不需要科学研究。但实际上，经济统计学的研究成果丰硕，其困难并不在计算，而在于理解经济现象的复杂性和多样性。

　　第二，认为统计就是套用公式。有些人认为统计学就是套用一些固定的公式和方法进行计算和分析，但实际上统计学是一门需要灵活运用各种方法和技巧来解决实际问题的学科。在不同的应用场景和数据特征下，需要选择合适的统计方法和模型进行分析和预测。

　　第三，忽视统计学的应用价值。有些人可能认为统计学只是一门理论学科，没有实际应用价值。但实际上统计学在各个领域都有着广泛的应用，如金融、医疗、教育、市场营销等。通过运用统计学原理和方法，可以对数据进行深入挖掘和分析，为决策提供有力的支持和依据。