■ 专业看生涯

　　本期拆解：地质类专业

　　随着国家对能源安全、深地探测及生态文明建设的重视，地质类专业正从传统的“艰苦行业”向“高技术、智能化”方向转型升级，发展前景日益广阔。

　　目前，多数高校地质类专业要求考生选考“物理”和“化学”，也有部分高校将“地理”作为选考科目要求。本期，小编带你了解以下6个地质类专业。

　　地质工程

　　关键词：安全  建设  防灾

　　是什么：如果你对工程建设背后的“隐形骨架”充满好奇，渴望用科学手段守护山川大地的地质稳定，并愿意在复杂地质环境中寻找工程建设的最优解，那么地质工程专业将是你的理想之选。

　　学什么：学生将系统学习地质学与工程学的交叉知识。该专业核心课程包括工程力学、结构力学、工程地质学、土力学、岩体力学、基础工程学、地质灾害调查与评价、边坡工程、地下工程、工程地质勘察、地质工程数值模拟等。

　　干什么：毕业生可进入交通、水利、建筑、电力等行业的勘察设计院，从事工程地质勘察相关工作；在大型工程建设单位担任岩土工程师；进入地质灾害防治中心，负责滑坡、泥石流等地质灾害的监测与综合治理；在科研院所开展与岩土工程相关的研究工作。

　　勘查技术与工程

　　关键词：勘探  技术  检测

　　是什么：如果你想拥有一双“看透”地壳深处资源宝藏的“透视眼”，勘查技术与工程专业能助你实现这一理想。该专业是研究如何运用地球物理、地球化学等方法勘探矿产资源、探明地质构造的应用型学科。

　　学什么：学生将重点学习勘查地球物理（重磁电震）、勘查地球化学、遥感地质学、钻探工艺与设备、测井技术、地球物理数据处理、数字信号处理、地质制图等核心课程。

　　干什么：毕业生可进入自然资源部下属的地勘单位、油田企业（如中石油、中石化）、矿山企业等，从事矿产资源勘查工作；在工程勘察公司从事岩土工程检测与物探工作；也可进入科研院所，从事地球探测仪器研发与数据解释工作。

　　资源勘查工程

　　关键词：能源  矿产  开发

　　是什么：如果你立志为国家寻找石油、天然气、金属矿产等战略资源，那么，资源勘查工程专业将带你走进这片充满挑战与机遇的领域。该专业专门研究各类矿产资源（油气、固体矿产）的成矿规律、勘查评价与开发技术。

　　学什么：学生将系统学习矿物学、岩石学、构造地质学、沉积学、矿床学、石油地质学、矿产勘查理论与方法、钻探工程学、矿山地质学、资源经济学等核心课程。同时，该专业还会着重培养学生野外地质填图等专业实践技能。

　　干什么：毕业生主要在各大油田、矿业集团、地质调查院等单位工作，担任地质师、勘探队长等职务，负责对矿产资源的普查、详查与勘探工作；也可在政府部门从事矿产资源管理与储量评审等相关工作。

　　地下水科学与工程

　　关键词：水源  生态  环境

　　是什么：如果你关注生命之源——水资源的循环与保护，希望深入地下探寻清洁水源、治理水体污染，地下水科学与工程专业将是你的优选。该专业主要研究地下水的形成、分布、运动规律及其资源开发与环境保护。

　　学什么：学生将学习水力学、水文地质学基础、地下水动力学、水文地球化学、专门水文地质学、地下水污染与防治、环境工程学、水资源管理与评价、水环境修复技术等课程。

　　干什么：毕业生可进入水利部及地方水利局、生态环境局、地质环境监测总站，从事地下水资源的管理与保护工作；可在环保公司参与地下水污染修复工程；在科研院所开展水资源与环境的相关研究；或进入大型工矿企业，从事供水水源地勘察等相关工作。

　　智能地球探测

　　关键词：AI  深地  交叉

　　是什么：如果你对人工智能与地球科学的跨界融合充满探索欲，希望用算法和大数据重新定义“找矿”与“探测”，那么，智能地球探测专业将带你走进这个充满未来感的前沿领域。该专业紧扣国家“深地探测”战略，将人工智能、大数据技术与传统地球探测技术深度融合，是一门贴合行业发展需求的新兴交叉学科。

　　学什么：学生将学习地球科学概论、数字信号处理、人工智能导论、机器学习、深度学习、智能计算与软件工程、地球物理反演理论、智能物探技术、智能钻探技术、地球探测数据挖掘等课程。

　　干什么：毕业生可进入能源与矿产勘查领域的高科技企业、科研院所，担任智能地质工程师；在IT企业从事地球科学数据处理算法开发，或在智慧城市建设、地下空间探测等领域从事技术研发工作。

　　资源环境大数据工程

　　关键词：数据  决策  可持续

　　是什么：如果你擅长数据处理，希望用数字技术为资源开发与生态环境保护提供科学的决策支撑，那么，资源环境大数据工程专业将是你的不二之选。该专业是研究如何利用大数据技术对海量资源环境数据进行采集、存储、分析与可视化的综合性学科。

　　学什么：学生将学习资源环境科学基础、数据库原理、数据结构与算法、空间数据库、遥感大数据处理、资源环境信息系统、数据挖掘与机器学习、云计算与分布式系统、环境建模与仿真等课程。

　　干什么：毕业生可进入自然资源、生态环境、气象、海洋等政府部门的信息中心，从事数据分析工作；可在环境监测公司担任数据分析师；在互联网大厂从事地理信息数据挖掘的相关工作；或进入科研机构，开展资源环境的模型构建与模拟研究。

　　（北京考试报社记者  宋 迪）